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　　针对这一问题，清华大学俞乐副教授团队近日在国际期刊Land期刊上发表一项研究，提出了一种新的绿道规划方法，通过结合城市绿色空间暴露水平和人口游憩出行流动格局，识别北京市中心城区的多功能潜在绿道网络。研究提出了“可用性-可达性-适应性”(3A) 城市绿色空间暴露度评估框架，全面评估北京市331个公园的绿地暴露水平。该框架综合考虑了绿地质量、可达性以及公园服务范围等多个维度。研究进一步利用7000万条公交刷卡数据，挖掘北京市居民的游憩出行线路，优先选择客流量最大的区域，识别潜在绿道。这种基于用户行为的大数据分析方法显著提高了绿道规划与实际需求的匹配度。为了确保潜在绿道的实际使用效果，研究还结合基于居民的视野感知的街道全景图像数据，识别绿道沿线的视野障碍和绿道短板，为未来绿道建设提供了精细化指导。研究技术路线图如下图所示：

　　北京市中心城区共有331个绿地公园 (图2)，总面积13,248公顷，占研究区总面积的9.8%。然而，不同行政区公园规模差异显著，石景山区平均公园面积最大，达48.38公顷，而西城区仅为8.38公顷。此外，绿地公园的空间分布也不均衡，不仅规模差异明显，绿地质量也存在显著差异。

　　研究发现，北京市中心城区绿地公园的暴露水平呈现显著的空间差异 (图3)，从中心向外呈梯度式下降趋势。具有历史功能的公园暴露度总体高于其他类型的公园，而社区和休闲公园的暴露水平相对较低。此外，研究区北部和西北部的公园绿地质量较高，而中心城区的公园则在可达性和访问频率上具有更大优势，体现了不同区域公园功能与服务特征的差异性。

　　研究共识别出99条潜在绿道 (图4)，涵盖历史、生态、休闲等六种功能类型，总跨度达1566.36公里，可连接北京市中心城区93.88%的公园。这些绿道每天能够服务37.7至60.9万名游憩乘客，占研究区总游憩出行的34.39%35.92%，展现了绿道规划在提升城市生态系统服务和满足居民游憩需求方面的重要潜力。

　　如图5所示，北京市中心城区的街道绿视率 (GVI) 平均为10.78%，但呈现出显著的空间差异。中心老城区的街道GVI水平参差不齐，反映出绿道网络的碎片化特征。而在海淀区和石景山区等周边地区，绿道的连通性则相对较高。值得注意的是，研究区南部低GVI街道更为普遍，尤其是主干道和城市环道。

　　在这项研究中，作者提出了一种基于乘客出行行为与城市绿地暴露水平相结合的框架，用于识别北京市中心城区的潜在绿道网络。结果显示，该网络覆盖了93.88%的城市公园，总长度达1566.36公里，显著提升了游憩乘客的绿色感知和参与度。这不仅增强了城市绿地生态系统的文化服务价值，如缓解压力、保护视力和促进心理健康，还扩大了绿道的使用效率，约33.39%35.92%的乘客能够从中获得绿色服务体验，与绿道风景的互动显著增加。

　　然而，百度全景影像显示绿道网络仍存在中断和拥堵问题，特别是在旧城区和新城区交界处。这表明，在城市更新与发展中，需更加关注绿道的连通性与整体连贯性。此外，研究还强调，城市影像数据 (如街景全景、监控摄像头和游客共享图像) 将在未来的绿道规划中发挥重要作用，为精准优化绿道布局提供科学依据。

　　期刊创刊于2012年，期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤和水、城乡发展、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物纽带关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性等研究， 并致力于人类可持续发展。现已被 Scopus、SSCI、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc 等多个关键数据库收录，5-Year Impact Factor: 3.4 (2024)。

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