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　　三、围绕智能算法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；

　　每章开篇以研究图谱2025版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行业数据、技术进展、政策导向、代表案例等分析本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势分析结论，结合云计算研究院常年学术研讨的沉淀，聚焦到两个或者三个最值得关注的热点子方向。全文四章共沉淀十个热点子方向，分布在十个章节中论述，其中每一个章节都详细讨论该热点方向包含的主要研究点和代表性研究工作。每章最后一节则延续去年的方式，首先借用Gartner技术成熟度曲线(Hype Cycle),对本章研究方向所涉及的技术点作发展现状的逐一判断，然后在本章研究方向范围内提出趋势展望，提供发展建议。此外，本年度白皮书增加了第五章，首先阐述云计算研究院2025年提出的研究愿景-智能泛在云，最后对本年度白皮书作整体总结。

　　本年度白皮书延续一贯的内容风格，以国际国内的最新行业趋势为导向，以详尽的产业数据分析和全面的学术界进展梳理为主要论述依据，共引用IDC、Gartner、Mckinsey以及信通院等机构的国际国内行业报告和各类技术白皮书60余篇，引用高水平论文近700篇。十个热点方向的详细论述中也介绍了云计算研究院2025年度研究成果中的16项，各项成果均已在高水平会议/期刊发表，或者已被接收录用。下面简要介绍各章的特色内容。

　　第一章，面向下一代云计算的研究，首先分析了2024年国际国内的市场数据，解读了IaaS、PaaS、

　　SaaS的占比及变化趋势，然后讨论了云计算开源和标准方面的进展，之后对行业软硬件技术热点做追踪，并利用近三年高水平论文统计梳理了技术热点，涉及14个CCF收录的顶级学术会议的2800余篇论文。统计结果显示，企业参与论文依然占据1/3,新的变化是更多企业新面孔开始出现，例如中国电信等传统运营商、智谱等创业期企业。下一代云计算讨论了三个热点方向，分别是：(1)分离式数据中心架构和关键技术(2)面向AI场景的PaaS数据平台层技术(3)智能化云运维、可信安全与能效优化。

　　第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信2025战略升级-云改数转智惠，一方面分析解读，另一方面探讨在理论研究和技术创新上的承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于年底发布的《云网融合2035技术白皮书》,阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是云网一体化调度依然是核心、网络基础设施DC向AIDC全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此引出本章的三个热点方向：(4)云网一体化调度(5)面向智算的云网基础设施(6)云边端协同。

　　第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应用场景，包括运筹优化、深度学习、强化学习、大模型和AI智能体，然后借用本章第一个热点方向：(7)算法赋能云计算，详细论述了运筹优化、深度学习和强化学习在云计算和云网融合中的应用。本章第二个热点方向围绕2025年最火热的线)AI Agent和Agentic AI。

　　第四章，面向新兴技术的研究，首先是新兴产业与新兴技术的前瞻分析，涵盖政策、技术和国内外云厂商的代表案例，涉及的新兴技术包括工业互联网、视联网、智慧金融、低空经济、6G和量子计算。然后借用本章第一个热点方向：(9)新兴技术及应用，详细论述了新兴计算、6G和低空智能以及这些新兴技术对云网的新需求。本章第二个热点方向围绕另一个热点线)AI安全。

　　第五章，智能泛在云，介绍了云计算研究院基于云计算技术趋势和中国电信战略所提出的研究愿景，即，立足于泛在融合的云网基础设施，依托于云计算系统和AI算法深度融合的未来云计算新范式。本章介绍了智能泛在云的背景与特征、技术挑战与创新机会、定位与展望。

　　本年度白皮书延续三个面向一个围绕的研究框架，系统性地构建了云计算技术发展的全景视图。四大研究方向包括：

　　白皮书首次提炼的十个热点子方向和提出的智能泛在云愿景，体现了中国电信云计算研究院对行业趋势的前瞻性把握。

　　无处不在的低延迟高性能算力：通过层次化广覆盖的数据中心布局，实现AI应用在任何地理区域的就近计算支持。中国电信2+4+31+X的数据中心布局体系为这一愿景提供了基础设施保障。

　　可靠的弹性高性能算力：边缘、区域、中央数据中心之间的网络协同，支持算力需求的弹性扩展。

　　可演进的原生AI能力：为AI应用提供持续优化的软件栈和工具生态，同时利用AI算法赋能云计算系统自身。

　　云网一体化调度成为核心突破点。传统计算与网络资源调度相互割裂的模式已无法满足智能时代的需求。白皮书指出，云网一体化调度正在从资源整合走向资源融合，实现计算、网络、存储等资源的统一感知、决策与优化。

　　智算网络基础设施的演进尤为关键。面向大模型训练和推理的需求，网络架构从传统树型拓扑向Torus、Dragonfly等高维互联结构演进，带宽需求从100G向400G/800G提升。

　　AI for Cloud成为重要趋势。白皮书系统梳理了运筹优化、深度学习和强化学习三大算法体系在云计算中的应用：

　　低空智能计算成为新的增长点。随着无人机技术的普及，低空经济正上升为国家战略产业。白皮书预测，低空智能计算将在智慧物流、城市治理等领域发挥重要作用。

　　6G技术的研究已进入关键技术攻关阶段。中国电信在6G网络架构、星地融合等方向开展重点布局，预计2030年左右实现商用。

　　量子计算硬件与软件取得快速发展，正逐步融入云计算生态。中国电信成功完成超百公里空芯光纤量子与经典信号共纤传输实验，创下新纪录。

　　数据与AI安全体系日益完善。白皮书从数据生命周期安全、AI系统攻击防御等多个维度构建了完整的安全框架。

　　服务模式变革：从资源供给向智能服务转型，云计算平台需要具备AI原生能力。

　　技术架构升级：传统云架构需要面向智能工作负载重构，特别是在算力调度、网络优化等方面。

　　生态体系重构：云网融合推动产业链深度协同，运营商、云服务商、设备商需要形成新的合作模式。

　　《云计算研究白皮书2025》展现了中国电信在云计算领域的技术积淀和前瞻视野。智能泛在云愿景的提出，不仅为行业发展指明了方向，也为数字经济高质量发展提供了技术支撑。

　　白皮书为产业各方提供了宝贵的技术参考和发展指南，对推动我国云计算产业创新发展具有重要意义。